nybjtp

Make-up + technology, sette in yntelliginte revolúsje op it skientmefjild yn

De kosmetikamerk ûntwikkelet rap, en de opkomst fan opkommende konsumintebrûkers yn ferskate rûnten hat hegere easken foar docking fan brûkers foar de yndustryketen foarsteld.Op it stuit wurdt de kloof tusken it oanbod en fraach fan kosmetika hieltyd serieuzer.Swarte technologyen lykas AI-technology en cloud computing hawwe ek in yntelliginte revolúsje op it mêd fan skientme-make-up opsetten.Yn 'e takomst sil de trend fan it kombinearjen fan keunstmjittige yntelliginsje mei de skientme-yndustry stadichoan ûntstean.
It fjild fan skientme make-up ûndergiet in tûke revolúsje, dy't benammen wjerspegele wurdt yn 'e folgjende aspekten:

Binnenopname fan karismatyske artistike jonge blogger dy't posearret foar de kamera om kosmetika, mei make-up-ark yn ien hân, har mûle wiid iepen, direkt nei har kamera sjocht.Shooting konsept.

AI-hûdtest en firtuele make-uptest. It algoritme fan fabrikanten fan AI- en AR-technology kin analyse fan hûdkwaliteit en firtuele make-upproef realisearje, en personaliseare oplossingen foar skientme-make-up leverje.
It wurkprinsipe fan technology foar AI-hûdmjitting beslacht meardere fjilden lykas ôfbyldingsferwurking, djip learen en gegevensanalyse.It sammelt gesichtsfoto's uploaded troch brûkers en brûkt kompjûterfisytechnology om de subtile skaaimerken fan 'e hûd te analysearjen, lykas hûdtekstuer, pigmentaasje, poriegrutte, ensfh. lykas akne, flekken, rimpels, ensfh.
Sadree't de AI-hûdmjittingstechnology de tastân fan 'e gesichtshûd fan 'e brûker hat analysearre, kin it personaliseare oanbefellings foar hûdsoarch generearje foar elke brûker.Dizze suggestjes kinne oanbefellings foar hûdsoarchprodukten, stappen foar hûdsoarch en hûdsoarchsyklusen omfetsje foar ferskate hûdsoarch, wêrtroch skientme yntelliginter en personalisearder wurdt.
Yn 'e winkelûnderfining fan skientmeprodukten feroaret keunstmjittige yntelliginsje ek rêstich de regels fan it spul.Yn feite hawwe guon e-commerce-platfoarms al proeffunksjes foar make-up.Nei it klikken op de knop kinne jo ferskate skientmeprodukten besykje, lykas lippenstift, wimpers, blusher, wenkbrauwen, eachskaad, ensfh., Sa kinne jo kieze sûnder hûs te ferlitten.nei de favorite skientme produkten, en efter dizze funksje is de firtuele make-up trial algoritme.

Frou mei lippenstift kleurmake-simulaasje-app op digitale tablet, blêdzjen fan skientmeapplikaasje mei augmented reality-opsje online, kreative collage

R&D en produktynnovaasje.AI-technology kin skientmemerken helpe om produktûntwikkeling en ynnovaasje te fersnellen, en produktkwaliteit en effektiviteit te ferbetterjen.AI-technology kin merken ek helpe om bettere gegevensanalyse, foarsizzing en personaliseare tsjinsten te berikken, en dêrmei merkynnovaasje fersnelle.Spesifyk kinne merken de folgjende stappen nimme om AI-technology te benutten om merkynnovaasje te versnellen:
1. Samling en gebrûk fan konsumintegegevens
Merken kinne konsumintegegevens sammelje fia meardere kanalen, lykas sosjale media, e-post, online enkêtes en ferkeapgegevens, ensfh., AI-technology brûke foar gegevensanalyse, begripe konsumintbehoeften en foarkarren, en konsuminten bettere produkten en tsjinsten leverje.Derneist kinne merken ek AI-technology brûke foar foarsizzing en simulaasje, lykas masinelearen en technology foar djippe learen om merktrends, konsumintegedrach en produktfraach te foarsizzen.
2. Optimalisearje produktûntwerp en produksjeproses
Merken kinne AI-technology brûke om produktûntwerp te optimalisearjen, lykas it brûken fan firtuele realiteittechnology foar produktûntwerp, om krekter en personaliseare produktûntwerp te berikken.Dêrnjonken kinne merken ek AI-technology brûke om produksjeprosessen te optimalisearjen, lykas it brûken fan masinefisytechnology foar kwaliteitsynspeksje en robottechnology foar produksjeproseskontrôle, en dêrmei produksje-effisjinsje ferbetterje en kosten ferminderje.
3. Om in mear persoanlike marketingstrategy te berikken
Merken kinne AI-technology brûke om konsumintegegevens te analysearjen en te foarsizzen om bettere marketingstrategyen te berikken.Marken kinne bygelyks masine-learentechniken brûke om konsumintegegevens te klassifisearjen en te foarsizzen om mear personaliseare en effektive marketingstrategyen te ûntwerpen.

Finansjele bedriuwsdiagrammen, grafiken en diagrammen.3D Yllustraasje Render Stock Market Infographics

Intelligent apparaat. Slimme apparaten kinne gegevens opnimme en analysearje lykas de hûdkwaliteit fan 'e brûker en kosmetysk gebrûk, en personaliseare oplossingen foar hûdsoarch leverje.Bygelyks, de tûke hûdanalysator is in apparaat dat heechtechnyske middels brûkt om de hûd yntuïtyf en sekuer te analysearjen.Troch syn hege definysje-kamera, optyske sensor en technology foar ôfbyldingsherkenning kin it djip yn it hûdoerflak penetrearje om ferskate hûdgegevens te krijen, lykas fochtynhâld, elastisiteit, pigmentaasje, rimpels ensfh.Op grûn fan dizze gegevens kin de tûke hûdanalysator brûkers detaillearre rapporten oer hûdkondysje leverje om brûkers te helpen har eigen hûdproblemen, behoeften en potensjele risiko's te begripen.

Intelligent manufacturing. Tsjintwurdich wurde in grut tal nije skientmefabriken oer it algemien karakterisearre troch digitalisearring en yntelliginsje.Har yntelliginte systemen kinne de gemiddelde effisjinsje ferdûbelje yn ferliking mei semy-automatyske rigels.Produkten kinne automatysk wurde ferpakt, ferpakt, kodearre, weage, ferpakt en labele.

It drug filling proses yn 'e plestik flesse.It medyske produksjeproses yn medyske fabryk.

Post tiid: Sep-01-2023